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	<title>Glossar &#8211; Clearing House Unterricht</title>
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	<description>TUM School of Social Sciences and Technology</description>
	<lastBuildDate>Tue, 23 Dec 2025 08:34:57 +0000</lastBuildDate>
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		<title>Pearsons r-Korrelationskoeffizient</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Dec 2025 23:40:08 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Auch r. Eine statistische Maßangabe zur Größe/Stärke und Richtung eines Zusammenhangs zwischen zwei Variablen. Es liefert einen Anhaltspunkt für die praktische Bedeutsamkeit und wie sich beide Variablen zueinander verhalten. Der r-Statistikwert reicht von -1 bis +1. Positive Werte weisen auf einen direkten Zusammenhang hin. Das bedeutet, dass beide Variablen dazu neigen, sich in die gleiche [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Auch <em>r</em>. Eine statistische Ma&szlig;angabe zur Gr&ouml;&szlig;e/St&auml;rke und Richtung eines Zusammenhangs zwischen zwei <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a>n. Es liefert einen Anhaltspunkt f&uuml;r die praktische Bedeutsamkeit und wie sich beide <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a>n zueinander verhalten. Der <em>r</em>-Statistikwert reicht von -1 bis +1. Positive Werte weisen auf einen direkten Zusammenhang hin. Das bedeutet, dass beide <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a>n dazu neigen, sich in die gleiche Richtung zu ver&auml;ndern, entweder beide steigen oder beide fallen. Negative Werte weisen auf einen inversen Zusammenhang hin. Das bedeutet, dass sich die <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a>n in entgegengesetzte Richtungen ver&auml;ndern; wenn eine <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a> steigt, sinkt die andere (oder umgekehrt). Werte n&auml;her an -1 oder +1 weisen auf einen st&auml;rkeren Zusammenhang hin, wohingegen Werte n&auml;her an 0 auf einen schw&auml;cheren Zusammenhang hinweisen. Wenn <em>r</em> = 0 ist, bedeutet das, dass kein Zusammenhang besteht. Gem&auml;&szlig; den empfohlenen Richtwerten f&uuml;r die Interpretation in der psychologischen Forschung (Funder &amp; Ozer, 2019) bezieht sich <em>r</em> = +/- 0.1 auf einen schwachen Zusammenhang, <em>r</em> = +/- 0.2 deutet auf einen mittleren Zusammenhang hin und <em>r</em> = +/- 0.3 weist auf einen starken Zusammenhang hin. Weiterf&uuml;hrendes Basiswissen zu <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/effektstaerke/" target="_self" title="Bezeichnet ein statistisches und standardisiertes Ma&szlig;, das die Gr&ouml;&szlig;e eines Effekts beschreibt. Effektst&auml;rkenangaben beschreiben in der Regel entweder die Gr&ouml;&szlig;e eines Zusammenhangs zwischen zwei Merkmalen (Angabe in r) oder die Gr&ouml;&szlig;e eines Unterschieds zwischen zwei Gruppen (Angabe in Cohen&rsquo;s d (kurz d) oder in Hedges&rsquo; g (kurz g)). Weitere Informationen gibt es auch in unserem&hellip;" class="encyclopedia">Effektst&auml;rke</a>n finden Sie in unserem Handout zu <em>r</em> und unserem <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/ressourcen/">Handout zu&nbsp;<em>d</em>.</a></p>
<p><strong>Relevante Kurzreviews und E-Learning-Kurse zu diesem Thema:</strong></p>
<ul>
<li><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/selbstreguliertes-lernen/selbstreguliertes-lernen-und-lernerfolg-zusammenhang/">Selbstreguliertes Lernen und Lernerfolg bei Sch&uuml;lerInnen: Gibt es einen Zusammenhang?</a></li>
<li>
<div><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/lehrstrategien/autonomie-foerdern-und-struktur-geben-wie-beide-strategien-die-lernmotivation-staerken/"><span lang="EN-US">Autonomie f&ouml;rdern UND Struktur geben: Wie beide Strategien die Lernmotivation st&auml;rken.</span></a></div>
</li>
</ul>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Selbstbestimmungstheorie</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/selbstbestimmungstheorie/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Dec 2025 23:35:15 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Diese umfassende Theorie der menschlichen Motivation zielt darauf ab, zu klären, warum Menschen bestimmte Verhaltensweisen oder Aktivitäten ausüben, welche sozialen und umweltbedingten Faktoren die Motivation (sowohl positiv als auch negativ) beeinflussen können und wie der Entwicklungsprozess bis hin zu Wachstum und Wohlbefinden (d.h. Selbstbestimmung) verläuft. Die Theorie unterscheidet dabei zwischen extrinsischer und intrinsischer Motivation. Extrinsische [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Diese umfassende Theorie der menschlichen Motivation zielt darauf ab, zu kl&auml;ren, warum Menschen bestimmte Verhaltensweisen oder Aktivit&auml;ten aus&uuml;ben, welche sozialen und umweltbedingten Faktoren die Motivation (sowohl positiv als auch negativ) beeinflussen k&ouml;nnen und wie der Entwicklungsprozess bis hin zu Wachstum und Wohlbefinden (d.h. Selbstbestimmung) verl&auml;uft. Die Theorie unterscheidet dabei zwischen extrinsischer und intrinsischer Motivation. Extrinsische Motivation entsteht durch externe Faktoren wie Belohnungen (z.B. Preise) oder Druck (z.B. Erwartungen der Eltern). Umgekehrt bezeichnet intrinsische Motivation den Antrieb, sich f&uuml;r etwas zu engagieren, weil man dabei eine innere Befriedigung versp&uuml;rt (z.B. Interesse, Freude). Die Theorie betont auch die Rolle von drei grundlegenden psychologischen Bed&uuml;rfnissen &ndash; Autonomie, Kompetenz und Verbundenheit. Sie geht davon aus, dass Menschen am motiviertesten sind, wenn diese Bed&uuml;rfnisse befriedigt sind. Diese durch wissenschaftliche <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/evidenz/" target="_self" title="In der empirischen Bildungsforschung liegt wissenschaftliche Evidenz dann vor, wenn Annahmen bzw. wissenschaftliche Theorien durch empirische Daten belegt sind. Wissenschaftliche Evidenz, als bestes verf&uuml;gbares Wissen, spielt eine wichtige Rolle f&uuml;r rationales und professionelles Handeln. Relevante E-Learning-Kurse zu diesem Thema: CHU-Academy Kurs: Evidenzbasierte Lehrstrategien CHU-Academy Kurs: Evidenzbasierte Lehrstrategien 2" class="encyclopedia">Evidenz</a> gest&uuml;tzte Theorie wird verwendet, um Motivation in vielen Kontexten zu erkl&auml;ren, z.B. in Bildung, Arbeit, Sport und Gesundheit.</p>



<p><strong>Relevante Kurzreviews und E-Learning-Kurse zu diesem Thema: </strong></p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Autonomie f&ouml;rdern UND Struktur geben: Wie beide Strategien die Lernmotivation st&auml;rken</li>
</ul>



<p></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Neuigkeitseffekt</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/neuigkeitseffekt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 22 Dec 2024 23:17:15 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Dieser Effekt kann eintreten, wenn eine Methode über ein neues Medium erfolgt. Die wahrgenommene Neuheit des Mediums (z. B. neue Technologie) kann die Aufmerksamkeit und den Einsatz der Lernenden erhöhen und zu einer vorübergehenden Steigerung der kognitiven und/oder motivational-affektiven Lernergebnisse führen. Sobald sich die Lernenden jedoch an das neue Medium gewöhnt haben, bleiben diese anfänglichen Ergebnisse nicht bestehen.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><a>Dieser Effekt </a>kann eintreten, wenn eine&nbsp;Methode&nbsp;&uuml;ber ein neues Medium erfolgt. Die wahrgenommene Neuheit des Mediums (z. B. neue Technologie) kann die Aufmerksamkeit und den Einsatz der&nbsp;Lernenden&nbsp;erh&ouml;hen und zu einer vor&uuml;bergehenden Steigerung der kognitiven und/oder motivational-affektiven&nbsp;Lernergebnisse f&uuml;hren. Sobald sich die&nbsp;Lernenden&nbsp;jedoch an das neue Medium gew&ouml;hnt haben, bleiben diese anf&auml;nglichen Ergebnisse nicht bestehen.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ursache-Wirkung-Beziehung</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/ursache-wirkung-beziehung/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 10:53:30 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.clearinghouse.edu.tum.de/?post_type=encyclopedia&#038;p=5870</guid>

					<description><![CDATA[Auch Kausalität. Wenn Kausalität (auch: ein Kausalzusammenhang) vorliegt, lässt sich klar sagen, dass die Variable x eine andere Variable y beeinflusst. Um eine Ursache-Wirkung zu testen, wird in der Forschung ein Experiment benötigt.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Auch <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/kausal/" target="_self" title="Ursache-Wirkung-Beziehung (auch: ein Kausalzusammenhang). Liegt vor, wenn sich klar sagen l&auml;sst, dass die Variable x eine andere Variable y beeinflusst. Um einen Kausalzusammenhang zu ermitteln, wird in der Forschung ein Experiment ben&ouml;tigt. Relevante Kurzreviews zu diesem Thema: Wie f&ouml;rdert man wissenschaftliches Denken im Unterricht? &nbsp;" class="encyclopedia">Kausalit&auml;t</a>. Wenn <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/kausal/" target="_self" title="Ursache-Wirkung-Beziehung (auch: ein Kausalzusammenhang). Liegt vor, wenn sich klar sagen l&auml;sst, dass die Variable x eine andere Variable y beeinflusst. Um einen Kausalzusammenhang zu ermitteln, wird in der Forschung ein Experiment ben&ouml;tigt. Relevante Kurzreviews zu diesem Thema: Wie f&ouml;rdert man wissenschaftliches Denken im Unterricht? &nbsp;" class="encyclopedia">Kausalit&auml;t</a> (auch: ein Kausalzusammenhang) vorliegt, l&auml;sst sich klar sagen, dass die <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a><em> x</em> eine andere <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a><em> y</em> beeinflusst. Um eine Ursache-Wirkung zu testen, wird in der Forschung ein Experiment ben&ouml;tigt.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Signifikanzniveau</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/signifikanzniveau/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 10:52:16 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Bei jeder Aussage, die auf inferenzstatistischen Analysen beruht, gibt es eine Irrtumswahrscheinlichkeit. Diese Irrtumswahrscheinlichkeit soll natürlich so gering wie möglich gehalten werden. Das Signifikanzniveau wird vor jeder Studie festgelegt und gibt an, wie hoch die Irrtumswahrscheinlichkeit maximal sein darf, damit das Ergebnis als signifikant gelten darf. Typische Signifikanzniveaus liegen bei 1% oder 5%.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Bei jeder Aussage, die auf inferenzstatistischen Analysen beruht, gibt es eine <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/irrtumswahrscheinlichkeit/" target="_self" title="Wahrscheinlichkeit, mit der man eine Hypothese aufgrund der statistischen Signifikanztestung irrt&uuml;mlich verwirft (d.h. man nimmt an, dass das gefundene Ergebnis zuf&auml;llig ist), obwohl die Hypothese zutrifft (d.h. das Ergebnis &uuml;berzuf&auml;llig ist) .Ma&szlig;nahmen, um die Irrtumswahrscheinlichkeit gering zu halten sind ein niedriges Signifikanzniveau oder Replikationen. &nbsp; &nbsp; &nbsp;" class="encyclopedia">Irrtumswahrscheinlichkeit</a>. Diese <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/irrtumswahrscheinlichkeit/" target="_self" title="Wahrscheinlichkeit, mit der man eine Hypothese aufgrund der statistischen Signifikanztestung irrt&uuml;mlich verwirft (d.h. man nimmt an, dass das gefundene Ergebnis zuf&auml;llig ist), obwohl die Hypothese zutrifft (d.h. das Ergebnis &uuml;berzuf&auml;llig ist) .Ma&szlig;nahmen, um die Irrtumswahrscheinlichkeit gering zu halten sind ein niedriges Signifikanzniveau oder Replikationen. &nbsp; &nbsp; &nbsp;" class="encyclopedia">Irrtumswahrscheinlichkeit</a> soll nat&uuml;rlich so gering wie m&ouml;glich gehalten werden. Das <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/signifikanz/" target="_self" title="Mit einem statistischen Signifikanztest, d.h. einer inferenzstatistischen Analyse, wird untersucht, ob bestimmte (theoriegeleitete) Hypothesen statistisch g&uuml;ltig sind, d.h. ob das gefundene Ergebnis in der Stichprobe &uuml;berzuf&auml;llig (=signifikant) ist und auf die Population (z.B. auf alle Sch&uuml;lerInnen) &uuml;bertragen werden kann." class="encyclopedia">Signifikanz</a>niveau wird vor jeder Studie festgelegt und gibt an, wie hoch die <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/irrtumswahrscheinlichkeit/" target="_self" title="Wahrscheinlichkeit, mit der man eine Hypothese aufgrund der statistischen Signifikanztestung irrt&uuml;mlich verwirft (d.h. man nimmt an, dass das gefundene Ergebnis zuf&auml;llig ist), obwohl die Hypothese zutrifft (d.h. das Ergebnis &uuml;berzuf&auml;llig ist) .Ma&szlig;nahmen, um die Irrtumswahrscheinlichkeit gering zu halten sind ein niedriges Signifikanzniveau oder Replikationen. &nbsp; &nbsp; &nbsp;" class="encyclopedia">Irrtumswahrscheinlichkeit</a> maximal sein darf, damit das Ergebnis als <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/signifikant/" target="_self" title="Siehe auch Signifikanz.&nbsp;Mit einem statistischen Signifikanztest, d.h. einer inferenzstatistischen Analyse, wird untersucht, ob bestimmte (theoriegeleitete) Hypothesen statistisch g&uuml;ltig sind, d.h. ob das gefundene Ergebnis in der Stichprobe &uuml;berzuf&auml;llig (=signifikant) ist und auf die Population (z.B. auf alle Sch&uuml;lerInnen) &uuml;bertragen werden kann." class="encyclopedia">signifikant</a> gelten darf. Typische <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/signifikanz/" target="_self" title="Mit einem statistischen Signifikanztest, d.h. einer inferenzstatistischen Analyse, wird untersucht, ob bestimmte (theoriegeleitete) Hypothesen statistisch g&uuml;ltig sind, d.h. ob das gefundene Ergebnis in der Stichprobe &uuml;berzuf&auml;llig (=signifikant) ist und auf die Population (z.B. auf alle Sch&uuml;lerInnen) &uuml;bertragen werden kann." class="encyclopedia">Signifikanz</a>niveaus liegen bei 1% oder 5%.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Replikation</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/replikation/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 10:48:56 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.clearinghouse.edu.tum.de/?post_type=encyclopedia&#038;p=5868</guid>

					<description><![CDATA[Unerlässlich für die Festigung und Erweiterung des Kenntnisbestandes einer Wissenschaft. Dabei wird eine Untersuchung (von anderen WissenschaftlerInnen) repliziert, also mit anderen Versuchspersonen wiederholt, um zu sehen, ob die gleichen Ergebnisse gefunden werden können. Replikationen sind vor allem dann erforderlich, wenn eine Untersuchung zu unerwarteten, mit dem aktuellen Kenntnisstand nur wenig in Einklang zu bringenden Erkenntnisstand [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Unerl&auml;sslich f&uuml;r die Festigung und Erweiterung des Kenntnisbestandes einer Wissenschaft. Dabei wird eine Untersuchung (von anderen WissenschaftlerInnen) repliziert, also mit anderen Versuchspersonen wiederholt, um zu sehen, ob die gleichen Ergebnisse gefunden werden k&ouml;nnen. Replikationen sind vor allem dann erforderlich, wenn eine Untersuchung zu unerwarteten, mit dem aktuellen Kenntnisstand nur wenig in Einklang zu bringenden Erkenntnisstand gef&uuml;hrt hat.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Kausalität</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/kausal/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 10:33:03 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Ursache-Wirkung-Beziehung (auch: ein Kausalzusammenhang). Liegt vor, wenn sich klar sagen lässt, dass die Variable x eine andere Variable y beeinflusst. Um einen Kausalzusammenhang zu ermitteln, wird in der Forschung ein Experiment benötigt. Relevante Kurzreviews zu diesem Thema: Wie fördert man wissenschaftliches Denken im Unterricht? &#160;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/ursache-wirkung-beziehung/" target="_self" title="Auch Kausalit&auml;t. Wenn Kausalit&auml;t (auch: ein Kausalzusammenhang) vorliegt, l&auml;sst sich klar sagen, dass die Variable x eine andere Variable y beeinflusst. Um eine Ursache-Wirkung zu testen, wird in der Forschung ein Experiment ben&ouml;tigt." class="encyclopedia">Ursache-Wirkung-Beziehung</a> (auch: ein Kausalzusammenhang). Liegt vor, wenn sich klar sagen l&auml;sst, dass die <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a> x eine andere <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/variable/" target="_self" title="Untersuchungsmerkmal. Eine abh&auml;ngige Variable ist eine Variable, die von einer anderen Variablen (unabh&auml;ngigen Variable, UV) beeinflusst wird. Sie kann auch als Kriterium bezeichnet werden. Z.B. kann das eigene Vorwissen (UV) den Lernerfolg (AV) beeinflussen. Unabh&auml;ngige Variable ist ein Merkmal, dessen Wirkung auf andere Merkmale untersucht wird; z.B. wie sich das Geschlecht (UV) auf Leistung in&hellip;" class="encyclopedia">Variable</a> y beeinflusst. Um einen Kausalzusammenhang zu ermitteln, wird in der Forschung ein Experiment ben&ouml;tigt.</p>
<p><strong>Relevante Kurzreviews zu diesem Thema:</strong></p>
<ul>
<li><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/forschendes-lernen/wie-foerdert-man-wissenschaftliches-denken-im-unterricht/" target="_blank" rel="noopener">Wie f&ouml;rdert man wissenschaftliches Denken im Unterricht?</a></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Präregestrierung</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/praeregestrierung/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 May 2023 13:25:46 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.clearinghouse.edu.tum.de/?post_type=encyclopedia&#038;p=5718</guid>

					<description><![CDATA[Online-Einreichung des Forschungsplans von Forschenden zu Beginn einer Studie (vor der Datenerhebung). Dieser Plan kann nicht mehr verändert werden, wenn er einmal hochgeladen ist. Dies bringt viele Vorteile mit sich: Während bislang das am Ende der Forschung veröffentlichte Paper oft die einzige Informationsquelle darstellte, wird nun der gesamte Prozess einer Studie transparent. Präregistrierungen sind öffentlich [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Online-Einreichung des Forschungsplans von Forschenden zu Beginn einer Studie (vor der Datenerhebung). Dieser Plan kann nicht mehr ver&auml;ndert werden, wenn er einmal hochgeladen ist. Dies bringt viele Vorteile mit sich: W&auml;hrend bislang das am Ende der Forschung ver&ouml;ffentlichte Paper oft die einzige Informationsquelle darstellte, wird nun der gesamte Prozess einer Studie transparent. Pr&auml;registrierungen sind &ouml;ffentlich einsehbar. So wird fragw&uuml;rdigen Vorgehensweisen vorgebeugt und die Glaubw&uuml;rdigkeit von Ergebnissen erh&ouml;ht.</p>
<p>Wenn Sie mal einen Einblick in eine Pr&auml;registrierung bekommen wollen, schauen Sie gerne einmal hier: <a href="https://help.osf.io/article/158-create-a-preregistration" target="_blank" rel="noopener">https://help.osf.io/article/158-create-a-preregistration</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Motivational-affektive Merkmale</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/motivational-affektive-merkmale/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 May 2023 13:20:33 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.clearinghouse.edu.tum.de/?post_type=encyclopedia&#038;p=5717</guid>

					<description><![CDATA[Unter diesem Begriff wird eine Vielzahl an Merkmalen zusammengefasst, die die Motivation und Emotionen von Personen betreffen. Interesse, Zielorientierungen, Attributionstendenzen, Selbstwirksamkeit, Selbstkonzept sind nur einige Beispiele für motivationale Merkmale. Zu den affektiven Merkmalen zählen emotionale Zustände wie Freude, Angst, Langeweile und Zufriedenheit. Relevante Kurzreviews zu diesem Thema:]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Unter diesem Begriff wird eine Vielzahl an Merkmalen zusammengefasst, die die Motivation und Emotionen von Personen betreffen. Interesse, Zielorientierungen, <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/attribution-kausalattribution/" target="_self" title="Zuschreibung von Merkmalen oder Eigenschaften, die u.a. zur Erkl&auml;rung von Erfolg und Misserfolg in Leistungssituationen herangezogen werden. So kann eine gute Leistung beispielsweise durch das eigene Talent oder durch Engagement und Arbeitsaufwand erkl&auml;rt werden. Siehe auch: Attributionales Feedback" class="encyclopedia">Attribution</a>stendenzen, <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/selbstwirksamkeit/" target="_self" title="Beschreibt das Vertrauen einer Person in ihre eigenen F&auml;higkeiten, bestimmte Handlungen selbst erfolgreich durchf&uuml;hren zu k&ouml;nnen. &nbsp; Relevante Kurzreviews zu diesem Thema: Selbstreguliertes Lernen unterrichten: Eine M&ouml;glichkeit, den Lernerfolg zu f&ouml;rdern? Motivation und Interesse f&uuml;r MINT F&auml;cher in der Schule f&ouml;rdern: Profitieren M&auml;dchen und Jungen gleicherma&szlig;en?" class="encyclopedia">Selbstwirksamkeit</a>, <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/selbstkonzept/" target="_self" title="Siehe auch F&auml;higkeitsselbstkonzept (FSK). Enth&auml;lt auf die eigene Person bezogene Informationen und kann als mentales Modell der Person von sich selbst beschrieben werden. Neben den Einsch&auml;tzungen eigener Kompetenzen und Schw&auml;chen stellen auch stabile Vorlieben und Abneigungen (z.B. pers&ouml;nliche Interessen) wichtige Komponenten des Selbstkonzepts einer Person dar." class="encyclopedia">Selbstkonzept</a> sind nur einige Beispiele f&uuml;r motivationale Merkmale. Zu den affektiven Merkmalen z&auml;hlen emotionale Zust&auml;nde wie Freude, Angst, Langeweile und Zufriedenheit.</p>


<p><strong>Relevante Kurzreviews zu diesem Thema:</strong></p>



<ul class="wp-block-list">
<li><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/lehrstrategien/wie-wirkt-sich-innovativer-mintunterricht-auf-einstellung-und-leistung-aus/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Wie wirkt sich innovativer MINT-Unterricht auf die Einstellung und Leistung von Sch&uuml;lerInnen aus?</a></li>



<li><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/geschlechterunterschiede/motivation-und-interesse-fuer-mint-faecher-in-der-schule-foerdern-profitieren-maedchen-und-jungen-gleichermassen/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Motivation und Interesse f&uuml;r MINT F&auml;cher in der Schule f&ouml;rdern: Profitieren M&auml;dchen und Jungen gleicherma&szlig;en?</a></li>
</ul>
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		<title>Konstruktivismus</title>
		<link>https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/konstruktivismus/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clearing House Unterricht]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 01 Dec 2022 09:28:51 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.clearinghouse.edu.tum.de/?post_type=encyclopedia&#038;p=5540</guid>

					<description><![CDATA[Beschreibt in der pädagogischen Psychologie, dass Lernen durch individuelle Konstruktionsleistung zustande kommt. Lernen geschieht also in starker Abhängigkeit von individuellen Vorkenntnissen und Erfahrungen. Relevante Kurzreviews und E-Learning-Kurse zu diesem Thema:]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Beschreibt in der p&auml;dagogischen Psychologie, dass Lernen durch individuelle <a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/konstrukt/" target="_self" title="Nicht direkt beobachtbare Eigenschaft, die mit Hilfe einer Beobachtung oder eines empirischen Tests erschlossen werden muss, z.B. Intelligenz. Relevante Kurzreviews zu diesem Thema:&nbsp; Kritisches Denken als Unterrichtsziel: Von der Definition zur F&ouml;rderung Selbstreguliertes Lernen und Lernerfolg bei Sch&uuml;lerInnen: Gibt es einen Zusammenhang?" class="encyclopedia">Konstrukt</a>ionsleistung zustande kommt. Lernen geschieht also in starker Abh&auml;ngigkeit von individuellen Vorkenntnissen und Erfahrungen.</p>


<p><strong>Relevante Kurzreviews und E-Learning-Kurse zu diesem Thema:</strong></p>



<ul class="wp-block-list">
<li><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/lernen-in-gruppen/allein-zu-zweit-oder-in-gruppen-wie-lernen-schuelerinnen-am-besten/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Allein, zu zweit oder in Gruppen &ndash; Wie lernen Sch&uuml;lerInnen am besten?</a></li>



<li><a href="https://clearinghouse-academy.de/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">CHU-Academy</a>&nbsp;Kurs: <em><a href="https://www.clearinghouse.edu.tum.de/glossar/forschendes-lernen/" target="_self" title="Lehr- und Lernansatz, bei dem Lernende &auml;hnlich wie Forschende aktiv und kollaborativ in Prozesse der Wissenserzeugung eingebunden sind. Lernende entwickeln dabei m&ouml;glichst eigenst&auml;ndig Fragestellungen, stellen Hypothesen auf, experimentieren und interpretieren Ergebnisse. Lernziel ist neben dem Erwerb fachlichen Wissens auch ein besseres Verst&auml;ndnis daf&uuml;r, wie durch wissenschaftliche Forschung Wissen erzeugt wird. Siehe auch: Epistemisch orientierte Aktivit&auml;ten&hellip;" class="encyclopedia">Forschendes Lernen</a></em></li>
</ul>



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